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穿梭車貨架


穿梭車貨架系統(tǒng)是由穿梭式貨架、穿梭車以及叉車組成的完整的高密度存儲系統(tǒng),這種高效率的存儲方式提高倉儲庫房空間利用率,帶來了一種全新的選擇......

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閣樓平臺


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輪胎貨架


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論壇回顧|久威受邀參加物流技術(shù)創(chuàng)新論壇


隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展,物流行業(yè)正迎來前所未有的變革。物流技術(shù)的不斷創(chuàng)新與應(yīng)用,不僅提升了物流行業(yè)的效率,更推動了整個產(chǎn)業(yè)鏈的升級與發(fā)展。數(shù)字化工廠、物流機器人、無人配送等新型物流模式不斷涌現(xiàn),為物流行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入了新的活力。

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久威科技榮獲“優(yōu)秀倉儲物流項目”獎


2024年6月 3-4日,由中國物流與采購聯(lián)合會主辦的“第二屆中物聯(lián)倉儲技術(shù)年會”于浙江湖州召開,作為倉儲物流領(lǐng)域的智能倉儲系統(tǒng)一體化解決方案供應(yīng)商,久威科技總經(jīng)理李秀蘭應(yīng)邀參加并榮獲“2024年度優(yōu)秀倉儲物流項目”獎。

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智能倉儲的未來在哪里?


智能倉儲的未來主要體現(xiàn)在多個方面,這些方面共同構(gòu)成了智能倉儲系統(tǒng)不斷發(fā)展和完善的藍圖。以下是關(guān)于智能倉儲未來發(fā)展趨勢的詳細分析: 技術(shù)突破與創(chuàng)新 導(dǎo)航技術(shù):隨著SLAM技術(shù)的不斷成熟,倉儲機器人的導(dǎo)航精度和靈活度將得到進一步提高,這將極大提升倉儲作業(yè)的效率。 識別技術(shù):隨著人工智能技術(shù)的進步,倉儲機器人的識別能力將更加強大,能夠識別更加復(fù)雜、多樣的物體,這將有助于實現(xiàn)更精準的貨物分揀和搬運。 搬運技術(shù):隨著機器人技術(shù)的進步,倉儲機器人的搬運能力將更加靈活、高效,能夠滿足更多樣化的倉儲需求。 ? 大數(shù)據(jù)分析 在智能倉儲系統(tǒng)中,大數(shù)據(jù)分析將發(fā)揮越來越重要的作用。通過對倉儲過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行分析,可以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和關(guān)聯(lián)性,從而優(yōu)化倉庫的運營效率和管理水平。例如,通過分析倉庫的貨物流動情況和訂單數(shù)據(jù),可以改善商品存儲位置并優(yōu)化配送路徑,降低人力資源和時間投入。 ? 人工智能技術(shù)的應(yīng)用 未來智能倉儲技術(shù)的發(fā)展將更加依賴于人工智能技術(shù)的應(yīng)用。通過學(xué)習(xí)和仿效人類的智能行為,人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)對倉儲過程的智能化控制和決策。例如,通過采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)和圖像辨識算法,智能技術(shù)能夠?qū)ι唐愤M行智能分類和整合,提高倉儲分揀效率。 ? 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將在智能倉儲系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以實時監(jiān)控和跟蹤倉庫內(nèi)的設(shè)備和貨物,確保貨物的安全和品質(zhì)。例如,利用傳感器和標(biāo)簽技術(shù),可以實時監(jiān)測貨物的溫度、濕度等多種參數(shù),幫助倉儲管理者實時掌握貨物的運輸狀況和倉儲環(huán)境。 ? 自動化升級 ? 未來智能倉儲技術(shù)的發(fā)展將主要致力于提升自動化程度。隨著機器人技術(shù)的成熟和應(yīng)用,倉儲作業(yè)將逐漸實現(xiàn)自動化。例如,AGV機器人可以依據(jù)預(yù)先規(guī)劃的路線進行導(dǎo)航,自主地在倉庫內(nèi)行駛并完成從貨架上取貨的任務(wù),這將大幅度提升存儲操作的效能。 ? 系統(tǒng)集成與智能化 ? 未來的智能倉儲技術(shù)將更加關(guān)注于系統(tǒng)整合和智能化水平的提升。通過系統(tǒng)集成,各種不同的智能倉儲技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)信息的互通和互動,從而提高整個倉儲系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性和一體化管理。同時,人與機器交互界面設(shè)計在智能倉儲技術(shù)領(lǐng)域?qū)⒆兊迷絹碓疥P(guān)鍵,讓操作更加輕松、方便。 ? 市場規(guī)模與增長 隨著技術(shù)的進步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展,智能倉儲產(chǎn)業(yè)將迎來更加廣闊的發(fā)展空間。預(yù)計到2025年,中國倉儲機器人市場規(guī)模將突破500億元。同時,中國智能物流倉儲系統(tǒng)行業(yè)市場規(guī)模也在持續(xù)增長,預(yù)計2024年同比增長15.7%。 綜上所述,智能倉儲的未來在于技術(shù)突破與創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)的應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用、自動化升級、系統(tǒng)集成與智能化以及市場規(guī)模與增長等多個方面的共同發(fā)展。這些趨勢將共同推動智能倉儲系統(tǒng)向更加智能、高效、安全的方向發(fā)展。

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五月生日會|久威歡樂頌,生日同歡慶


為了讓每位員工感受到久威大家庭的溫暖,5月31日下午,在綜合管理部的精心組織與策劃下,久威舉辦了一場別開生面的員工生日會,為公司的壽星們帶來了一個充滿歡樂與溫馨的特別時刻。

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解讀自動化立體倉庫:開啟高效倉儲新時代


自動化立體倉庫(Automatic Storage & Retrieval System,簡稱AS/RS),也稱為高層貨架倉庫. 自動化立體倉庫一股是指采用幾層、十幾層乃至幾十層高的貨架儲存單元貨物,用相應(yīng)的物料搬運設(shè)備進行貨物入庫和出庫作業(yè)的倉庫。由于這類倉庫能充分利用空間儲存貨物,故常形象地將其稱為“立體倉庫”。 立體倉庫的產(chǎn)生和發(fā)展是第二次世界大戰(zhàn)之后生產(chǎn)和技術(shù)發(fā)展的結(jié)果。50年代初,美國出現(xiàn)了采用橋式堆垛起重機的立體倉庫;50年代末60年代初出現(xiàn)了司機操作的巷道式堆垛起重機立體倉庫;1963年美國率先在高架倉庫中采用計算機控制技術(shù),建立了第一座計算機控制的立體倉庫。此后,自動化立體倉庫在美國和歐洲得到迅速發(fā)展,并形成了專門的學(xué)科。60年代中期,日本開始興建立體倉庫,并且發(fā)展速度越來越快,成為當(dāng)今世界上擁有自動化立體倉庫最多的國家之一。 我國對立體倉庫及其物料搬運設(shè)備的研制開始并不晚,1963年研制成第一臺橋式堆垛起重機(機械部北京起重運輸機械研究所),1973年開始研制我國第一座由計算機控制的自動化立體倉庫(高15米,機械部起重所負責(zé)),該庫1980年投入運行。到目前為止,我國每年新建自動化立體倉庫數(shù)量大約在100座左右,立體倉庫由于具有很高的空間利用率、很強的入出庫能力、采用計算機進行控制管理而利于企業(yè)實施現(xiàn)代化管理等特點,已成為企業(yè)物流和生產(chǎn)管理不可缺少的合儲技術(shù),越來越受到企業(yè)的重視,自動化高架倉庫應(yīng)用范圍很廣,幾乎遍布所有行業(yè)。在我國,自動化高架倉庫應(yīng)用的行業(yè)主要有機械、冶金、化工、航空航天、電子、醫(yī)藥、食品加工、煙草、印刷、配送中心、機場、港口等。 自動化立體倉庫是現(xiàn)代物流系統(tǒng)中迅速發(fā)展的一個重要組成部分,它具有節(jié)約用地、減輕勞動強度、消除差錯、提高倉儲自動化水平及管理水平、提高管理和操作人員素質(zhì)、降低儲運損耗、有效地減少流動資金的積壓、提高物流效率等諸多優(yōu)點,與廠級計算機管理信息系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)以及與生產(chǎn)線緊密相連的自動化立體倉庫更是當(dāng)今CIMS(計算機集成制造系統(tǒng))及FMS(柔性制造系統(tǒng)),必不可少的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 自動化立體倉庫具有廣泛的適用范圍,主要包括以下幾方面:制造業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)、電商與物流行業(yè)、食品飲料行業(yè)、煙草行業(yè)、大型零售企業(yè)、化工行業(yè)、冷鏈行業(yè)、航天航空行業(yè)、軍事領(lǐng)域。 北京久威科技設(shè)計搭建的自動化立體倉庫, 解決了客戶存儲面積緊張、入庫效率低等問題。它利用先進的技術(shù),實現(xiàn)了貨物的自動存取與調(diào)配,極大地提高了空間利用率和作業(yè)效率。客戶不再為倉庫空間不足而煩惱,也無需擔(dān)憂貨物管理的混亂。同時,其高度的準確性和可靠性,確保了貨物存儲的安全與穩(wěn)定,讓客戶倍感安心。

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展會回顧|久威科技亮相2024 年石油石化智能制造技術(shù)創(chuàng)新交流大會


久威作為國內(nèi)領(lǐng)先的智能倉儲一體化解決方案供應(yīng)商,也積極參與了本次交流大會,展示了我司在倉儲物流設(shè)備、物流信息化技術(shù)等方面的優(yōu)勢和實力,吸引了各界朋友蒞臨展位現(xiàn)場參與交流。

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